האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה מזמין אותך להשתתף בסמינר בנושא היבטים סטטיסטיים וכלכליים של התפשטות נגיף הקורונה.
מארגנים: לואיזה בורק, נשיאת האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה, ופרופ׳ דוד שטיינברג (אוניברסיטת תל אביב)
מועד: יום חמישי, 21 במאי 2020, 15:00-19:00
קישור למפגש:
https://zoom.us/j/94846302192?
Meeting ID: 948 4630 2192
Password: 029564
סדר היום
15:00 ברכות והתכנסות (לואיזה בורק ופרופ׳ דוד שטיינברג)
15:10 ד״ר רמי יערי, מכון גרטנר
Mathematical and Statistical Modeling of COVID-19 in Israel
15:35 פרופ׳ יאיר גולדברג, טכניון
Estimating COVID-19 susceptibility and infectivity of children using data from Bnei-Brak
16:00 אפרת פרידריך, למ"ס
מלמ"ס למס"ל – עסקים בעת קורונה
16:25 פרופ׳ משה פולק, למ"ס
ניתור בהתפתחות covid-19
16:50 הפסקת קפה
17:00 פרופ׳ ניר גביש, טכניון
מודל לניהול מדיניות תחת קורונה
17:25 פרופ׳ יצחק מלכסון, אוניברסיטת תל אביב
A Random Time Transformation method to estimate parameters in SIR-type differential equations. Application to Covid19 2020
17:50 פרופ׳ צבי אקשטיין, המרכז הבינתחומי הרצליה
מכת הקורונה: מה קרה? מה צפוי? איך מומלץ להמשיך?
תקצירים
ד״ר רמי יערי
Mathematical and Statistical Modeling of COVID-19 in Israel
Abstract:
We describe the approach we employed in modeling the COVID-19 epidemic in Israel, including estimation of the changing reproductive number by fitting our model to observed cases data
פרופ׳ יאיר גולדברג
Estimating COVID-19 susceptibility and infectivity of children using data from Bnei-Brak
Abstract:
One of the most significant unanswered questions about COVID-19 epidemiology relates to the role of children in transmission. We estimate the susceptibility and infectivity of children compared to that of adults. We used data on 613 households in the city of Bnei-Brak, Israel, in which all family members were tested using PCR for COVID-19. We developed a novel estimation method based on a discrete stochastic dynamic model of the spread of the epidemic within a household. The model describes the propagation of the disease between household members allowing for susceptibility and infectivity parameters to vary among two age groups. The parameter estimates are obtained by a maximum likelihood method, where the likelihood function is constructed based on the stochastic model via simulations.
פרופ׳ יצחק מלכסון
A Random Time Transformation method to estimate parameters in SIR-type differential equations. Application to Covid19 2020.
Abstract:
Bassan, Marcus, Meilijson and Talpaz (1997) introduced RTT, that replaces the minimization of vertical errors (i.e., in values) as in Diffusion or Regression methods, by horizontal errors (i.e. in time), otherwise adopting the solution to the deterministic differential equations. The method will be outlined and illustrated on the current pandemic.
פרופ׳ ניר גביש, טכניון
מודל לניהול מדיניות תחת קורונה
״יש מכלול צעדי מדיניות שניתן לנקוט כדי לאפשר חיים לצד הקורונה. הפעלה או תזמון שגוי של צעדים כאלו עלול לגבות מחירים קשים בחיי אדם, בהיבטים כלכליים ובפרמטרים רבים אחרים. עבודה זו עוסקת בפיתוח של כלי סימולציה לבחינת השפעת צעדי מדיניות על היבטים בריאותיים יחד עם היבטים כלכליים-חברתיים. הממשק הגרפי של הכלי מאפשר חקירה פשוטה של מרחב האפשרויות, תוך קבלת תחושה בלתי אמצעית על אופן ההשפעה של צעדים שונים על תוצאות ארוכות טווח. ההרצאה תעסוק במודל המתמטי שעליו מתבסס הכלי, ביכולות הכלי ובשאלות סטטיסטיות שונות העולות מפיתוח וניתוח המודל.
עבודה משותפת עם עמרי ברק ולידיה פרס-הרי (טכניון), תמי שוחט (אונ׳ ת״א), וכן עם גל אלון, ליהיא פרידמן, אלון מושקט, ובועז בריגר (קבינט אזרחי)״